인공지능과 미래사회

1. 인공지능 붐과 배경

• 인공지능이 주목받는 이유: 4차 산업혁명의 핵심기술로, 사회 전반에 미치는 영향이 크다.
• 국가별 AI 전략: 각국이 AI를 미래 경쟁력의 핵심으로 삼고 있음.

2. 인공지능의 개념과 종류

• 정의: 인간의 지능적 작업을 기계가 수행하도록 하는 기술.
• 종류: 약(좁은) 인공지능 vs. 강(일반) 인공지능.
• 인간 두뇌와 AI의 차이: 사고방식, 학습능력 등에서 차이 존재.

3. 인공지능의 역사

• 붐과 겨울: 발전과 침체의 반복(예: 1956년 다트머스 회의, 머신러닝·딥러닝의 등장).
• 머신러닝/딥러닝: 현대 AI 발전의 핵심 동력31.

4. 생활 속 인공지능

• 구체적 사례: 소셜로봇, e-커머스, AI 면접관 등 실생활 적용 사례.

5. 영화 속 인공지능

• 미래기술 상상: 자율주행, 생체인식, 첨단 융복합 기술 등.

6. 창작하는 인공지능

• 응용 분야: AI 화가, 음악가, 작가 등 창작 영역에서의 활용.
• 인간과 상생: 창작 AI와 인간 창작자의 역할 분담.

7. 메타버스와 AI

• 메타버스 개념과 종류: 가상공간에서 AI의 역할(개인화, 자동화, 데이터 분석 등)12.
• 미래 전망: AI와 메타버스의 결합이 새로운 디지털 경험 창출.

8. 인공지능과 윤리

• 윤리 필요성: AI의 의사결정이 사회적 책임을 동반247.
• 윤리적 논란: 차별, 편향, 프라이버시 침해 등.
• AI가 준수해야 할 윤리: 투명성, 공정성, 책임성, 안전성 등.

9. 인공지능 윤리성 확립

• 사용자·개발자 윤리: 기술 오남용 방지, 공정성·책임성 확보7.
• 윤리 선언: 국제적·국가적 윤리 가이드라인 등장.

10. 인공지능과 윤리적 딜레마

• 딜레마 사례: 자율주행차의 트롤리 딜레마 등 실제 상황에서의 윤리적 선택48.
• 책임 소재: AI 판단에 대한 법적·도덕적 책임 논의.

11. 인공지능 편향성

• 알고리즘 편향: 데이터·알고리즘의 불균형이 차별 유발59.
• 편향의 유형: 명시적/암묵적 편향, 의도적/비의도적 편향.
• 사회적 영향: 채용, 금융, 법 집행 등에서의 불공정 문제.

12. 인공지능과 법적 논의

• 소유권·책임성: AI가 내린 결정에 대한 법적 책임 주체4.
• AI의 법적 권리: 미래 사회에서의 AI 법적 지위 논의.

13. 인공지능과 일자리

• 일자리 변화: 기존 직업 감소와 새로운 직업 창출 동시 진행610.
• 미래 전망: 재교육, 직무전환, 신산업 등장 등 사회적 대응 필요.

14. 인공지능과 인간의 공존

• 물리적·정신적 공존: 인간과 AI의 협업·상호작용.
• 사람 같은 AI: 인간성, 창의성, 감성 등과의 관계.